Experience
5 años 10 meses
Diseñar y construir la plataforma de Machine Learning con fuerte foco en la escalabilidad, flexibilidad, monitoreo y deployment de modelos. Deploy de proyectos de machine learning en entornos cloud (AWS y GCP). Co-crear junto al equipo de data scientists proyectos de ciencia de datos participando activamente en distintas etapas del ciclo de vida. Diseño y desarrollo de pipelines de inferencia, evaluación y re-entrenamiento de modelos. Orquestado con Airflow. Diseño e implementación de arquitectura de MLOps: Feature Store, ML monitoring, Experiment tracking, Data Quality, Data Drift. Creacion de Workflows y GitHub Actions para el armado de flujos de CI/CD. Despliegue de infraestructura con Terraform (IaC)
1 año 1 mes
Materia: Ciencia de Datos - Sistemas de soporte de decisiones
8 meses
Establecer políticas y procedimientos en función de organizar los procesos de captura, consolidación, análisis y difusión de datos e información, gestionando y garantizando su calidad. Agilizar el acceso y distribución de los datos cross compañía. Focal de gestión de la información para articular las necesidades del negocio en los distintos proyectos de datos.
3 años 7 meses
Diseñar y fomentar la estrategia adecuada para el desarrollo de los proyectos del segmento Grandes Clientes y Cuentas Estratégicas. Desarrollar a los miembros del equipo apuntando a entregar el máximo valor, soportado en prácticas ágiles. Supervisar proyectos de alto riesgo y/o impacto para el negocio. Fomentar un ambiente de confianza, flexible, promoviendo la auto-organización y crecimiento del equipo. Generar sólidas relaciones con los distintos stakeholders y múltiples áreas intervinientes de la organización, para trabajar alineados y mantener una comunicación constante. Participar en las actividades de ingeniería de pre-venta para analizar nuevas soluciones. Monitorear el correcto avance de los proyectos. Elaboración y presentación de informes, estado de situación de los proyectos más representativos para el negocio.
4 años 4 meses
CABA Liderar equipo de trabajo dedicado a la atención de clientes en forma personalizada y garantizar el cumplimiento de los objetivos de calidad de atención definidos según normas COPC, apuntando a que cada cliente tenga la mejor experiencia en cada contacto realizado – Coordinar actividades de análisis y evaluación de todos los indicadores para detectar fortalezas y oportunidades de mejora del equipo y de cada uno de los integrantes – Coordinación y Dictado de capacitaciones en nuevos productos y nuevas tecnologías de la empresa - Asignación de recursos a proyectos de implementación interna - Análisis de mejora de procesos - Análisis de mejora e implementación de Planes de Acción – Planificación, Coordinación, Seguimiento y Generación de informes de campañas. -
Education
Universidad Argentina de la Empresa
Ingeniero en Informática, Ingeniería Informática
2013 - 2018
Data Science for All by Correlation One
Data Science
2021 - 2021
Baruch College
Communication for 21st Century Managers and Leaders in Engineering
2017 - 2017
Universidad de Buenos Aires
Ingeniería Informática
2010 - 2013